XLM / HBAR razão e spread
1 XLM = 2.347 HBAR. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.643 e a correlação entre as pernas é 0.77.
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Números principais
em 357 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam bem juntas — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.77. O hedge ratio ajustado é 0.64, ou seja, cerca de 0.64 unidades de exposição em HBAR equilibram uma unidade de XLM.
O spread está a 0.13 desvios padrão da sua média móvel, ou seja, praticamente na própria norma.
A reversão é lenta: o spread precisa de aproximadamente 32 dias para percorrer metade do caminho de volta à média. A posição teria de ser mantida por muito tempo.
A razão atual está no meio da faixa — a 54% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 357 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos HBAR vale 1 XLM?
1 XLM vale 2.34704 HBAR pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de XLM/HBAR?
Nos últimos 357 candles diários a razão oscilou entre 1.50061 (01.11.2025) e 3.06644 (18.06.2026).
XLM e HBAR são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre XLM e HBAR é 0.77, o que representa um vínculo forte. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de XLM/HBAR agora?
O Z-Score é 0.13 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
XLM/HBAR serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.77 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 32 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.