WLFI / RAY razão e spread
1 WLFI = 0.0389924 RAY. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.668 e a correlação entre as pernas é 0.50.
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Números principais
em 350 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam juntas apenas moderadamente — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.50, com hedge ratio de 0.67. Os sinais desse par carregam mais ruído do que os de um par bem acoplado.
O spread está -3.02 desvios padrão distante da sua média móvel — WLFI está barato em relação a RAY para os padrões desta janela.
O spread não apresentou reversão à média na amostra: estimativas maiores que o histórico disponível são descartadas em vez de exibidas. Operar esse par apostando em reversão não tem base estatística aqui.
A razão atual está perto do fundo da sua faixa — a apenas 4% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 350 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos RAY vale 1 WLFI?
1 WLFI vale 0.0389924 RAY pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de WLFI/RAY?
Nos últimos 350 candles diários a razão oscilou entre 0.0318994 (11.09.2026) e 0.198605 (03.02.2026).
WLFI e RAY são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre WLFI e RAY é 0.50, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de WLFI/RAY agora?
O Z-Score é -3.02 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
WLFI/RAY serve para um long & short?
Não com uma tese de reversão. O spread não voltou à sua média dentro do histórico disponível, então não há para onde voltar.
Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.