TAO / ZAMA razão e spread
1 TAO = 3496.23 ZAMA. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é -0.067 e a correlação entre as pernas é 0.24.
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Números principais
em 230 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
O hedge ratio ajustado é negativo: na janela analisada TAO e ZAMA se moveram em direções opostas. Um long & short pressupõe que as pernas andem juntas, então essa combinação não se qualifica como par.
O spread está 2.11 desvios padrão acima da sua média móvel — TAO está caro em relação a ZAMA para os padrões desta janela.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 21 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está perto do fundo da sua faixa — a apenas 4% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 230 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos ZAMA vale 1 TAO?
1 TAO vale 3496.23 ZAMA pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de TAO/ZAMA?
Nos últimos 230 candles diários a razão oscilou entre 2979.88 (25.07.2026) e 15319.7 (07.04.2026).
TAO e ZAMA são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre TAO e ZAMA é 0.24, o que representa um vínculo fraco. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de TAO/ZAMA agora?
O Z-Score é 2.11 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
TAO/ZAMA serve para um long & short?
Não. O hedge ratio ajustado é negativo, ou seja, as pernas se moveram em direções opostas na janela — a construção neutra em relação ao mercado, da qual o long & short depende, não se sustenta aqui.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.