RLUSD / INJ razão e spread
1 RLUSD = 0.1682873 INJ. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.001 e a correlação entre as pernas é -0.08.
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Números principais
em 235 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas quase não andam juntas: a correlação dos retornos logarítmicos diários é de apenas -0.08. Um spread construído sobre um vínculo tão fraco volta à média por coincidência, não por mecanismo.
O spread está a -1.52 desvios padrão da sua média móvel: fora da norma, mas não longe o bastante para ser chamado de esticado.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 5 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está perto do fundo da sua faixa — a apenas 15% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 235 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos INJ vale 1 RLUSD?
1 RLUSD vale 0.168287 INJ pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de RLUSD/INJ?
Nos últimos 235 candles diários a razão oscilou entre 0.136429 (02.06.2026) e 0.353713 (05.04.2026).
RLUSD e INJ são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre RLUSD e INJ é -0.08, o que representa um vínculo fraco. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de RLUSD/INJ agora?
O Z-Score é -1.52 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
RLUSD/INJ serve para um long & short?
Fracamente. A correlação é de apenas -0.08, então as pernas não andam juntas de forma confiável e o spread carrega sobretudo ruído idiossincrático.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.