PHA / SEI razão e spread
1 PHA = 1.144 SEI. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.556 e a correlação entre as pernas é 0.58.
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Números principais
em 363 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam juntas apenas moderadamente — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.58, com hedge ratio de 0.56. Os sinais desse par carregam mais ruído do que os de um par bem acoplado.
O spread está 4.72 desvios padrão acima da sua média móvel — PHA está caro em relação a SEI para os padrões desta janela.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 30 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está na parte alta da sua faixa — a 100% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 363 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos SEI vale 1 PHA?
1 PHA vale 1.14443 SEI pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de PHA/SEI?
Nos últimos 363 candles diários a razão oscilou entre 0.285569 (31.10.2025) e 1.14443 (26.09.2026).
PHA e SEI são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre PHA e SEI é 0.58, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de PHA/SEI agora?
O Z-Score é 4.72 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
PHA/SEI serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.58 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 30 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.