PHA / QNT razão e spread
1 PHA = 0.000668 QNT. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 2.323 e a correlação entre as pernas é 0.41.
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Números principais
em 363 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam juntas apenas moderadamente — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.41, com hedge ratio de 2.32. Os sinais desse par carregam mais ruído do que os de um par bem acoplado.
O spread está a 1.25 desvios padrão da sua média móvel: fora da norma, mas não longe o bastante para ser chamado de esticado.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 5 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está no meio da faixa — a 51% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 363 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos QNT vale 1 PHA?
1 PHA vale 0.00066797 QNT pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de PHA/QNT?
Nos últimos 363 candles diários a razão oscilou entre 0.000322222 (01.08.2026) e 0.0010064 (10.10.2025).
PHA e QNT são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre PHA e QNT é 0.41, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de PHA/QNT agora?
O Z-Score é 1.25 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
PHA/QNT serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.41 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 5 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.