FIL / SEI razão e spread
1 FIL = 16.17 SEI. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 0.613 e a correlação entre as pernas é 0.65.
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Números principais
em 358 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam juntas apenas moderadamente — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.65, com hedge ratio de 0.61. Os sinais desse par carregam mais ruído do que os de um par bem acoplado.
O spread está a 1.64 desvios padrão da sua média móvel: fora da norma, mas não longe o bastante para ser chamado de esticado.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 7 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está no meio da faixa — a 63% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 358 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos SEI vale 1 FIL?
1 FIL vale 16.1717 SEI pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de FIL/SEI?
Nos últimos 358 candles diários a razão oscilou entre 7.17732 (12.10.2025) e 21.4873 (07.11.2025).
FIL e SEI são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre FIL e SEI é 0.65, o que representa um vínculo moderado. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de FIL/SEI agora?
O Z-Score é 1.64 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
FIL/SEI serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.65 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 7 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.