DASH / SPYB razão e spread
1 DASH = 0.0780266 SPYB. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 3.649 e a correlação entre as pernas é 0.26.
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Números principais
em 74 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas quase não andam juntas: a correlação dos retornos logarítmicos diários é de apenas 0.26. Um spread construído sobre um vínculo tão fraco volta à média por coincidência, não por mecanismo.
O spread está a 1.95 desvios padrão da sua média móvel: fora da norma, mas não longe o bastante para ser chamado de esticado.
O spread não apresentou reversão à média na amostra: estimativas maiores que o histórico disponível são descartadas em vez de exibidas. Operar esse par apostando em reversão não tem base estatística aqui.
A razão atual está no meio da faixa — a 62% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 74 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos SPYB vale 1 DASH?
1 DASH vale 0.0780266 SPYB pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de DASH/SPYB?
Nos últimos 74 candles diários a razão oscilou entre 0.0388718 (15.08.2026) e 0.101953 (06.09.2026).
DASH e SPYB são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre DASH e SPYB é 0.26, o que representa um vínculo fraco. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de DASH/SPYB agora?
O Z-Score é 1.95 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
DASH/SPYB serve para um long & short?
Não com uma tese de reversão. O spread não voltou à sua média dentro do histórico disponível, então não há para onde voltar.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.